Padronizar dados institucionais fortalece análises e aumenta eficiência e transparência na avaliação de políticas públicas brasileiras
Por Andressa Oliveira, Letícia Borestein e Luana Fernandes
No Brasil, cresce o debate sobre políticas públicas baseadas em evidências, sustentadas por dados científicos, avaliações e sistemas de monitoramento voltados à ampliação da eficiência, transparência e a geração de valor público. No entanto, há uma questão incômoda que precisa ser feita: “Como produzir evidencias confiáveis quando os dados institucionais são inconsistentes, desorganizados e, muitas vezes, incomparáveis?”. Antes de discutir resultados, precisamos encarar um problema mais básico e decisivo: a falta de padronização dos dados.
Na prática, isso significa que decisões importantes continuam sendo tomadas com base em informações fragmentadas, oriundas de sistemas que não se comunicam, com critérios distintos para o mesmo indicador e registros incompletos. O resultado costuma ser a produção de análises frágeis e dificuldades para qualificar a implementação das políticas públicas. Padronizar dados, portanto, está longe de ser um detalhe técnico, mas condição essencial para melhor funcionamento da gestão pública.
Profissionais que atuam com monitoramento e avaliação conhecem bem esse cenário. Antes mesmo de iniciar a análise, existe uma etapa indispensável: a organização e harmonização dos dados coletados. Na Análise Executiva do Programa Qualificar ES, por exemplo, faz-se necessário organizar informações sobre matrículas, concluintes, certificações, perfil dos beneficiários, custos, processos e parcerias que provêm de múltiplas fontes, como entrevistas gravadas, formulários impressos e digitais, bancos de dados, planilhas e arquivos administrativos. Integrar e padronizar esse conjunto heterogêneo exige esforço técnico significativo para garantir compatibilidade e consistência das informações. Sem organização, não há conexão entre as informações; sem conexão, não há diagnóstico confiável.
Essa realidade já vem sendo enfrentada no Espírito Santo. Experiências conduzidas pelo Instituto Jones dos Santos Neves, no âmbito do Sistema de Monitoramento e Avaliação de Políticas Públicas do Espírito Santo (SIMAPP), mostram que não existe avaliação consistente sem antes enfrentar o desafio da padronização. Na prática, isso significa investir tempo e esforço na organização das bases de dados, bem como na adoção de formatos e critérios compatíveis. Uma etapa que raramente aparece, mas fundamental para garantir consistência às análises e avaliações posteriores.
Ignorar essa etapa impõe custos elevados. Indicadores perdem confiabilidade, comparações se tornam frágeis e decisões estratégicas passam a se apoiar em evidências incompletas ou distorcidas. Isso compromete a alocação eficiente de recursos públicos, pois dificulta identificar o que funciona, para quem funciona e quais ajustes são necessários.
Por outro lado, quando os dados institucionais recebem tratamento adequado, os ganhos são expressivos: há um aumento significativo na transparência, uma vez que informações organizadas e comparáveis facilitam o controle social e a comunicação com a sociedade. A gestão se torna mais eficiente, já que painéis de Business Intelligence (BI) e sistemas integrados passam a oferecer diagnósticos mais precisos e tempestivos. Além disso, fortalece-se a cultura de avaliação, permitindo a construção de séries históricas que permitem o acompanhamento consistente de indicadores.
Outro aspecto frequentemente subestimado é a integração entre sistemas. Políticas públicas envolvem múltiplos atores — secretarias, municípios, parceiros e executores. Sem padrões comuns, cada órgão utiliza conceitos, classificações e formatos próprios, dificultando a consolidação das informações e a construção de uma visão sistêmica. Padronizar dados, nesse contexto, é também criar pontes entre instituições.
Esse processo, contudo, não ocorre de forma automática. Exige método, compromisso e uma mudança cultural. Não basta investir em tecnologia; é necessário rever práticas, alinhar conceitos e reconhecer que a forma como os dados são produzidos, registrados e organizados influencia diretamente na qualidade das decisões públicas.
Assim, a padronização de dados deve ser tratada como prioridade estratégica na avaliação de políticas públicas. Se o objetivo é avançar rumo a uma gestão mais eficiente, transparente e orientada por resultados, precisamos começar pelo básico: organizar, padronizar e atribuir sentido aos dados já produzidos. Sem essa base, a gestão orientada por evidências perde consistência e credibilidade.
Andressa Kelly de Oliveira é graduada em Estatística, pós-graduada em Gestão Financeira, Controladoria, Auditoria e Perícia e pesquisadora da Análise Executiva do Programa Qualificar ES
Letícia Maria Gonçalves Furtado Borestein é mestre em Sistemas e Computação, coordenadora de Estatística do IJSN, coordenadora do Observatório MulherES e coordenadora da Análise Executiva do Programa Qualificar ES
Luana Goes Fernandes é graduada em Relações Internacionais, pós-graduanda em Tradução de Inglês e pesquisadora da Análise Executiva do Programa Qualificar ES
