Tasso Lugon, Diretor-presidente e de Riscos e Compliance da Banestes Asset, defende que a IA no mercado financeiro depende de bases de dados estruturadas para gerar decisões mais seguras e eficientes no setor

Por Thamiris Guidoni

A inteligência artificial deixou de ser promessa para se consolidar como ferramenta concreta no mercado financeiro. Integrada ao uso estratégico de dados, ela já influencia a forma como instituições organizam informações, automatizam processos e tomam decisões na gestão de investimentos, ampliando a capacidade de análise e previsão no setor.

Com trajetória que passa por telecomunicações, setor público e tecnologia bancária, Tasso Lugon, diretor-presidente de Riscos e Compliance da Banestes Asset, especialista em tecnologia, inovação e transformação digital. Reconhecido nacionalmente, lidera projetos que unem setor público e financeiro para gerar impacto e inclusão.

“Sou oriundo de Muqui, interior do Espírito Santo, ali perto de Cachoeiro. Vim para Vitória muito cedo e comecei na área de engenharia de telecomunicações. Montei uma empresa na área de telefonia, ela cresceu, acabei vendendo e segui para tecnologia”, destaca Tasso.

”Minha trajetória inclui passagens pelo Tribunal de Justiça do ES, Ministério Público Estadual, Prefeitura de Vila Velha, sempre promovendo modernização e resultado. Depois fui para o Prodest, depois para Brasília, onde fiz grandes projetos e cases de sucesso, até chegar ao mercado financeiro à Banestes Asset Management, onde atuo até hoje com investimentos, além de tecnologia e transformação digital”, afirma.

Na visão do executivo, o avanço da inteligência artificial no setor financeiro depende diretamente da qualidade da base de dados utilizada pelas instituições.

“Não adianta nada pensar em montar qualquer coisa com inteligência artificial se você não tem dados muito bem qualificados e estruturados. É como construir um arranha-céu em terreno arenoso, vai ruir tudo. Você precisa começar pelos dados, com governança e estrutura, para depois conseguir aplicar inteligência de verdade.”

Ele destaca que a mudança não é apenas tecnológica, mas também cultural dentro das organizações.

“O maior problema não é técnico, é cultural. Você tem que fazer as pessoas entenderem que tecnologia não é só centro de custo ou apoio operacional. Ela tem que ser o motor da transformação e da tomada de decisão.”

IA aplicada à gestão de investimentos

Na prática, o uso de inteligência artificial e dados já se reflete na rotina da gestão de investimentos, com sistemas de monitoramento em tempo real e análises mais preditivas.

“Hoje a gente monitora praticamente a empresa toda pelo celular. Eu consigo ver cada centavo que entra, que sai, a tendência dos fundos e o comportamento do mercado. Isso muda completamente a velocidade da decisão.”

O impacto também aparece na forma de criação de produtos financeiros, que passam a ser moldados a partir do perfil do cliente.

“A gente visita o cliente, entende a dor dele e constrói um produto específico para aquela necessidade. Em vez de oferecer algo padrão, a gente trabalha com soluções baseadas em dados e comportamento.”

Ele também cita o uso de inteligência artificial na segmentação de perfis de investidores. “A gente consegue identificar perfis muito específicos, cruzar isso com produtos ideais e direcionar melhor os investimentos. Isso aumenta a assertividade e melhora o resultado para o cliente e para a gestão.”

Para Lugon, a consolidação desse modelo reforça o papel estratégico dos dados no mercado financeiro. ‘Você precisa de uma base de dados com governança, dados minerados e estrutura adequada. Só assim consegue transformar informação em decisão inteligente e gerar valor real para o negócio.”