Modelo identifica pacientes com risco antes do diagnóstico e apoia ações preventivas na saúde suplementar.

A operadora de saúde Hapvida incorporou um modelo inteligência artificial (IA) em sua plataforma de medicina preventiva, para identificar, antes do diagnóstico, pacientes com risco de desenvolver diabetes tipo 2.

O modelo aplica machine learning à estratificação de risco de pacientes, conectando ciência de dados à sustentabilidade do setor de saúde suplementar.

Segundo a empresa, o modelo é treinado com milhões de dados assistenciais anonimizados e é capaz de indicar quando e onde intervir antes que o paciente desenvolva a doença, gerando benefícios diretos para os pacientes e para a sustentabilidade do sistema.

O sistema foi desenvolvido na HEC Paris, uma das escolas de negócios mais prestigiadas do mundo, como dissertação de conclusão de mestrado do diretor-presidente da Hapvida, Luccas Adib.

Com informações da Estadão Conteúdo – Geral, Wilian Miron